Protección de datos, nube nativa, inteligencia artificial, hiperautomatización: estas son algunas de las tendencias tecnológicas que los consultores de Gartner han anunciado para el próximo año.
Recientemente, la consultora Gartner anunció las principales tendencias tecnológicas que las empresas deben tener en cuenta en 2022. Entre las principales soluciones, la inteligencia artificial y la computación en la nube merecen una mención especial.
Planificar el futuro es una pregunta que muchos líderes se hacen, especialmente después de un año de incertidumbre, desafíos y resiliencia como 2021.
Tras este año tan complicado, la tendencia es que los CIO inviertan cada vez más en TI para impulsar el crecimiento y la innovación, creando estrategias y técnicas escalables y resilientes para las inversiones digitales.
A continuación, se presenta una lista de las principales tendencias tecnológicas para el próximo año, según Gartner.
Protección de datos
La computación con privacidad aumentada (PEC, por sus siglas en inglés) se encuentra entre las principales tendencias para el próximo año. Según los consultores de Gartner, los CIO deben evitar cualquier pérdida de confianza del cliente debido a violaciones de la privacidad. Las técnicas PEC (que protegen la información personal a nivel de datos) comparten, agregan y analizan datos de forma segura sin comprometer la privacidad del usuario.
Nube nativa
Las plataformas nativas de la nube son el principal atractivo de las tendencias tecnológicas para 2022.
Este término se refiere a un enfoque para ejecutar aplicaciones que aprovecha al máximo un modelo de entrega de computación en la nube en lugar de un centro de datos local.
Al igual que los enfoques nativos de nube Las plataformas de seguridad nativas de la nube (CNSP) están transformando la protección de la nube y su uso. Las CNSP aprovechan las capacidades principales de la computación en la nube para ofrecer recursos de TI escalables "como servicio" a los creadores de tecnología que utilizan tecnologías de internet, lo que se traduce en una comercialización más rápida y una reducción de costes. La tecnología nativa de la nube destaca por su velocidad y agilidad.
Gartner predice que la nube nativa Experimentamos un crecimiento de más del 95% en nuevas soluciones e iniciativas digitales, prácticamente un 55% más que en 2021.
Inteligencia de decisiones
Considerada una disciplina novedosa que integra ciencia de datos aplicada, matemáticas, estadística, ciencias sociales y del comportamiento, y principios de gestión estratégica, la inteligencia de decisiones va mucho más allá de la inteligencia empresarial (BI), al ser vista como una estrategia fundamental para utilizar los datos de forma integrada y orgánica con el fin de mejorar e impulsar el negocio. Gartner predice que un tercio de las grandes empresas aumentarán su ventaja competitiva mediante la inteligencia de decisiones.
Tejido de datos
Data Fabric se define como una "malla de datos", es decir, una arquitectura de gestión de datos que optimiza el acceso a datos distribuidos y los organiza de forma inteligente para ofrecer autoservicio a los usuarios. Es una forma para que las empresas gestionen el volumen de datos generados por diferentes plataformas.
Con una malla de datos, los usuarios empresariales y los científicos de datos pueden acceder a datos fiables con mayor rapidez para sus modelos de aprendizaje automático, aplicaciones e inteligencia artificial, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones asertiva, a aumentar los beneficios empresariales, a reducir los esfuerzos de gestión de datos hasta en un 70 % y a disminuir significativamente los costes y los riesgos.
Inteligencia Artificial Generativa
Considerada un método de aprendizaje automático, la IA generativa es una de las técnicas de inteligencia artificial más potentes. El aprendizaje se basa en datos, lo que permite a las máquinas aprender sobre contenido u objetos, generando creaciones cada vez más innovadoras. A partir de estos datos, es posible aplicarlos a diversas funcionalidades, como nuevo código de software.
Se trata de una tecnología prometedora con un amplio campo de aplicación.
Hiper-automatización
El término hiperautomatización se refiere a una combinación de tecnologías avanzadas utilizadas para ampliar las capacidades de automatización dentro de una empresa, lo que permite un crecimiento acelerado y una mayor resiliencia empresarial mediante la identificación y automatización rápidas del mayor número posible de procesos.
Gracias a esta tecnología, la empresa tiene mayor tranquilidad, ya que evita el error humano al automatizar procesos mediante tareas manuales y repetitivas, lo que permite una mayor agilidad, productividad y escalabilidad.
malla de ciberseguridad
Dada la preocupación existente por la seguridad de los datos de los usuarios, se prevé que la inversión en redes de ciberseguridad (adoptando recursos de control en puntos críticos) aumente el próximo año.
Gracias a su arquitectura flexible, la red de ciberseguridad garantiza la protección contra ataques transaccionales y puede combinarse con servicios de seguridad, protegiendo a los consumidores de la ciberdelincuencia y otras vulneraciones, independientemente de si sus datos se encuentran en la nube o en alguna infraestructura interna de la empresa.
Conclusión
Acelerar el crecimiento mediante estrategias y soluciones inteligentes que faciliten la toma de decisiones asertivas, beneficiarse de la confianza en la ingeniería, estimular la innovación en las empresas, aumentar la privacidad, la protección y la confidencialidad de los datos de los usuarios, e invertir en plataformas nativas de la nube son razones no solo para las tendencias tecnológicas, sino principalmente para combinar lo que ya tenemos en términos de tecnología con lo que se puede ampliar, explorar y comprender en el universo digital cada vez más escalable y resiliente.
Nuestro consejo para el próximo año: invierta en la era digital y explore todas las ventajas que puede aportar a su negocio.
