
Actualmente, construir un modelo financiero que genere pronósticos precisos es un gran desafío, especialmente para las empresas que experimentan un crecimiento exponencial.
Sin embargo, cuando el modelo de pronóstico se realiza correctamente, la empresa puede predecir el futuro, lo que permite una planificación de inversiones más detallada y evita gastos que podrían comprometer la rentabilidad del negocio. No obstante, también sabemos que la puesta en práctica de este modelo requiere muchos ensayos y errores, así como numerosos procesos complejos.
Cuando una startup se adentra por primera vez en la elaboración de modelos financieros, puede ser una experiencia muy desafiante, pero los resultados a largo plazo son gratificantes.
"El modelo que crees para tu empresa siempre estará equivocado." "Lo bueno es el acto de modelar", dijo Miran Ahmad, inversor ángel, director financiero con experiencia en startups y ex vicepresidente de finanzas del proveedor de infraestructura sanitaria Truepill, durante un seminario web patrocinado por Oracle NetSuite.
Ahmad y el presentador del seminario web, Eric Bahn, cofundador y socio general de la firma de capital de riesgo para empresas emergentes Hustle Fund Management, dejaron claro que los inversores en startups quieren ver (saber) que los fundadores están pensando en el futuro y que son capaces de proyectar para los próximos tres años.
Participar en el proceso de modelización financiera es una forma que tiene la startup de demostrar su compromiso con la visión a largo plazo tan valorada por los inversores.
“Es increíblemente impresionante cuando el fundador lo sabe todo con tanta claridad”, dijo Ahmad. “Como inversor ángel, siempre quiero ver eso”.
Durante el seminario web, Bahn también comentó que tiene mucha más confianza en los fundadores de startups que intentan "mejorar" sus empresas mediante modelos financieros.
"Aunque sé que va a estar completamente equivocado, me demuestra que estás pensando en tu negocio", dijo Bahn.
La capacidad de formular suposiciones basadas en datos históricos es un aspecto fundamental de la previsión financiera. Por ello, Ahmad recomendó que las startups presten especial atención a la creación de datos históricos precisos. «De lo contrario, se exponen a la temida realidad de trabajar con datos erróneos y realizar predicciones con un amplio margen de error», comentó.
En otras palabras, cuanto más completos y precisos sean los datos históricos de una empresa, más preciso (repito preciso, diría que asertivo) y valioso será su modelo financiero.
“El modelo mejora con la participación”, dijo Ahmad. “El modelado obliga a la empresa a reflexionar más profundamente sobre el acceso a los datos”.
“Cuando los modelos financieros se construyen eficazmente con acceso a los datos necesarios en tiempo real, es posible realizar proyecciones realistas que guíen a las empresas a tomar las mejores decisiones comerciales, sabiendo exactamente dónde invertir a corto y largo plazo. Con el tiempo, a medida que estos modelos financieros maduran, pueden mostrar escenarios mucho más predictivos, funcionando como una especie de bola de cristal”, comenta Ahmad.
Por lo tanto, es fundamental implementar un sistema integrado de gestión empresarial que proporcione datos precisos y en tiempo real. Esto permitirá a la startup desarrollar sus modelos financieros con mayor precisión y atraer las mejores inversiones del mercado.
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